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ChatGLM3
4.8(386)
本地部署
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。
产品信息
## 一、基本介绍: ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: **更强大的基础模型**: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。 **更完整的功能支持:** ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 ## 评测结果 ### 典型任务 ChatGLM3-6B选取了 8 个中英文典型数据集,在 ChatGLM3-6B (base) 版本上进行了性能测试。 | Model | GSM8K | MATH | BBH | MMLU | C-Eval | CMMLU | MBPP | AGIEval | |------------------|:-----:|:----:|:----:|:----:|:------:|:-----:|:----:|:-------:| | ChatGLM2-6B-Base | 32.4 | 6.5 | 33.7 | 47.9 | 51.7 | 50.0 | - | - | | Best Baseline | 52.1 | 13.1 | 45.0 | 60.1 | 63.5 | 62.2 | 47.5 | 45.8 | ChatGLM3-6B-Base | 72.3 | 25.7 | 66.1 | 61.4 | 69.0 | 67.5 | 52.4 | 53.7 | > Best Baseline 指的是截止 2023年10月27日、模型参数在 10B 以下、在对应数据集上表现最好的预训练模型,不包括只针对某一项任务训练而未保持通用能力的模型。 > 对 ChatGLM3-6B-Base 的测试中,BBH 采用 3-shot 测试,需要推理的 GSM8K、MATH 采用 0-shot CoT 测试,MBPP 采用 0-shot 生成后运行测例计算 Pass@1 ,其他选择题类型数据集均采用 0-shot 测试。 ChatGLM3-6B在多个长文本应用场景下对 ChatGLM3-6B-32K 进行了人工评估测试。与二代模型相比,其效果平均提升了超过 50%。在论文阅读、文档摘要和财报分析等应用中,这种提升尤为显著。此外,我们还在 LongBench 评测集上对模型进行了测试,具体结果如下表所示 | Model | 平均 | Summary | Single-Doc QA | Multi-Doc QA | Code | Few-shot | Synthetic | |----------------------|:-----:|:----:|:----:|:----:|:------:|:-----:|:-----:| | ChatGLM2-6B-32K | 41.5 | 24.8 | 37.6 | 34.7 | 52.8 | 51.3 | 47.7 | | ChatGLM3-6B-32K | 50.2 | 26.6 | 45.8 | 46.1 | 56.2 | 61.2 | 65 | ## 效果展示  ### 2、ChatGLM3一键部署安装包下载 百度网盘下载地址:[百度云](https://pan.baidu.com/s/1ta9cfQlEWhl1UOmCXYv9MA?pwd=hubr "百度云") 链接:https://pan.baidu.com/s/1ta9cfQlEWhl1UOmCXYv9MA?pwd=hubr 提取码:hubr ### 3、一键运行 下载完成后,点击文件中的run.exe直接一键运行 运行完成后,即完成本地化ChatGLM3安装,您可以直接进行使用。
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