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手里拿到这套 AI CRM 系统的时候,先别急着解压。之前有几个兄弟上来就直接双击运行,结果环境缺这缺那,折腾半天全是报错。这系统跟普通的 SaaS 软件不太一样,它本地部署涉及到底层模型加载和数据库配置,稍微有点门槛。为了让大家少踩坑,我把这次部署的实际流程和一些容易忽略的细节整理了一下,照着做基本能一次过。
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首先是下载环节。安装包不在公网,得走内部文件服务器或者找实施顾问要链接。通常是一个压缩包,名字类似 ai-crm-v2.5-deploy.zip。下载完第一件事,别急着解压,先校验一下 MD5 值。之前有过一次传输中断导致文件损坏,安装到一半报“文件校验失败”,排查了两小时才发现是包的问题。确认文件完整后,找个磁盘空间充裕的目录解压,建议预留至少 50GB 空间,因为后续运行日志和向量数据库挺占地的。
接下来是环境检查,这是最容易出问题的地方。系统依赖 JDK 1.8 或者 JDK 11,千万别用 JDK 17,虽然新但兼容性还没测稳。数据库方面,官方推荐 MySQL 8.0 以上,注意字符集一定要设成 utf8mb4,排序规则用 utf8mb4_general_ci。有个同事之前用了默认的 latin1,录入中文客户名直接变问号,最后只能删库重建。另外,Redis 也是必须的,版本最好在 6.0 以上,用来缓存会话数据。如果服务器是 Linux,记得检查防火墙端口,默认 Web 端口是 8080,AI 推理服务可能会占用 9000 端口,这些都得提前放开。
环境没问题了,就开始配置。解压后的目录里有个 config 文件夹,重点看 application.yml。这里要改数据库连接信息,把 IP、账号密码填对。特别注意 ai-model-path 这个参数,得指向你存放大模型权重文件的绝对路径。很多新手这里填相对路径,启动的时候系统找不到模型文件,直接抛出 FileNotFoundException。还有 API Key 的部分,如果你们买了云端增强服务,要把授权码填进去,不然智能推荐功能用不了,只能当普通 CRM 使。
数据库初始化脚本在 sql 目录下,有两个文件,一个是 schema.sql 建表用的,一个是 data.sql 插初始数据的。按顺序执行,别搞反了。执行完最好登录数据库查一下 sys_version 表,确认版本号跟安装包一致。有时候脚本执行到一半卡住,表建了一半,后面启动会报“表不存在”的错误,这时候别硬启,得把库清空重跑。
一切就绪后,进入 bin 目录启动。Windows 下双击 startup.bat,Linux 用 sh startup.sh。别看黑框框弹出来就以为成功了,得等一会儿。第一次启动系统要加载 AI 模型,内存占用会瞬间飙升,如果服务器内存小于 16G,可能会触发 OOM 被系统杀掉。建议观察一下日志文件 logs/startup.log,看到 Started Application in xxx seconds 这行字,才算是真起来了。
如果启动失败,大概率是端口冲突或者配置错误。看看日志里有没有 Address already in use,有的话就是端口被占了,改个配置里的端口号就行。还有一种情况是模型加载超时,特别是用 CPU 跑推理的时候,时间会很长,可以在配置里把 timeout 参数调大点。
系统起来后,浏览器访问 http://IP:8080,默认管理员账号是 admin,密码在压缩包里的 readme.txt 里,第一次登录强制要求改密码。进去之后,先到“系统设置”里检查一下 AI 服务状态,显示“在线”才算部署彻底完成。
最后啰嗦一句,生产环境千万别用默认配置跑。数据库密码要改复杂的,后台管理端口最好别对外网开放,做个 Nginx 反向代理加层 SSL 证书。这套系统虽然智能,但安全还是得靠人来守。部署过程中遇到啥奇葩报错,先查日志,日志里通常都有线索,别盲目重装。差不多就这些,按这个流程走,应该能省不少时间。


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